Прикладное решение для беспроводного измерения температуры в энергетическом Интернете вещей

В отчете «Две сессии» за 2019 год и в различных других случаях Государственная сетевая корпорация Китая предложила новую стратегическую цель «Три типа и две сети» (т.е. три типа предприятий и два типа сетей), а также заявила, что важной материальной основой для создания энергетического интернет-предприятия мирового класса является правильное строительство и эксплуатация «Двух сетей». Так называемые «Две сети» заключаются в следующем: во-первых, построить и эксплуатировать «сильную и интеллектуальную сеть» с сверхвысоким напряжением в качестве основы и скоординированное развитие энергетических сетей на всех уровнях; во-вторых, в полной мере применить современные информационные технологии, такие как мобильный Интернет и искусственный интеллект, а также передовые коммуникационные технологии, чтобы создать «повсеместный мощный Интернет вещей», отличающийся всесторонним восприятием состояния, эффективной обработкой информации, а также удобным и гибким применением.

Повсеместный мощный Интернет вещей в своей основе основан на Интернете вещей.

Мощный Интернет вещей включает в себя уровень восприятия, сетевой уровень, уровень платформы и уровень приложений. Уровень восприятия состоит из различных датчиков, к этому слою также относятся беспроводные датчики температуры. Чтобы данные с уровня восприятия достигли сетевого уровня, необходимо выполнить два шага. Основной этап — от терминальных модулей на уровне восприятия к базовым станциям IoT, адресация которых осуществляется через узкополосный IoT. Терминалы требуют низкого энергопотребления, поэтому батареи не нуждаются в частой замене, но в то же время им необходимы относительно большие расстояния передачи. Между этими двумя требованиями существует определенное противоречие, которое необходимо разрешать с помощью передовых технологий. После того как базовые станции соберут данные, они передают их обратно в платформенную систему.

Пассивные беспроводные датчики температуры ASY прекрасно решают проблемы электропитания и дальности передачи. Они были первыми, кто был применен в пилотных проектах State Grid для повсеместного энергетического Интернета вещей, загружая данные о температуре с беспроводных датчиков температуры на облачную платформу, тем самым обеспечивая поддержку данных для уровня платформы повсеместного энергетического Интернета вещей в таких областях, как интеллектуальное распределение, интеллектуальное энергопотребление, интеллектуальные парки и другие интегрированные энергетические услуги.